Titel:
Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen
Smarte Entscheidungsassistenz für Logistikketten der Binnenschifffahrt durch ETA-Prognosen
Um die Attraktivität der Binnenschifffahrt zu erhöhen, bedarf es einer Verbesserung der Wirtschaftlich- und Zuverlässigkeit der damit verbundenen Logistikketten. Trotz Einführung des Inland-AIS für die Verfolgung von Binnenschiffen besteht bei der Planung wasserseitiger Logistikketten weiterhin eine hohe Ungenauigkeit. Diese begründet sich durch die viele dynamische Einflussfaktoren, z. B. Wasserstände und Schleusenauslastungen, die auf die Fahrzeit der Binnenschiffe wirken. Diese erlauben bisher keine verlässlichen Berechnungen der erwarteten Ankunftszeiten (ETA – Estimated Time of Arrival) an Prozessschnittstellen. Mithilfe geeigneter Verfahren der KI wird ein IT-System entwickelt, welches in der Lage ist, eine verlässliche Ankunftszeit von Binnenschiffen an Binnen- und Seehäfen sowie weiteren wichtigen Bezugspunkten dynamisch und automatisiert zu ermitteln.
03/2020 - 02/2023 (beendet)
BMVI