Titel:
Daten und Künstliche Intelligenz zur Objekterkennung für die Binnenschifffahrt auf den Testfeldern SOW und ELK
Daten und Künstliche Intelligenz zur Objekterkennung für die Binnenschifffahrt auf den Testfeldern SOW und ELK
Aufbauend auf den Erkenntnissen und Ergebnissen von DataSOW wurden Daten zu dynamischen und temporären Objekten auf der Spree-Oder-Wasserstraße (SOW) und dem Elbe-Lübeck-Kanal (ELK) erfasst. Dazu zählten neben anderen Verkehrsteilnehmenden auch Baustellen oder umgestürzte Bäume sowie Informationen zu deren Position, Ausrichtung und Kurs. Die gesammelten Daten dienten dem Training, dem Test und der Validierung eines neuronalen Netzes. Das entwickelte Modul konnte anschließend im Zusammenhang mit Assistenzsystemen oder als wichtige Komponente einer Steuerung integriert werden.
Titus Research GmbH
09/2022 – 08/2024 (beendet)
BMDV